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Une femme d'affaires blonde en blazer gris se tient devant un bâtiment moderne, regardant son smartphone et souriant.

Confiance, attentes et freins : ce que les consommateurs pensent de l’utilisation de l’IA dans les banques

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Principaux résultats de l’EOS Banking AI Barometer

  • 46 % des consommateurs européens confirment que la communication avec leur banque s’est améliorée grâce à l’IA au cours des trois dernières années, alors que seuls 11 % la jugent dégradée.
  • En matière de détection des fraudes, 44 % des répondants font davantage confiance à l’IA qu’à un conseiller bancaire, contre seulement 24 % pour les décisions de crédit.
  • Les personnes ayant déjà connu des difficultés de paiement sont plus ouvertes à l’IA dans le service client.
  • 60 % des 18-34 ans apprécient la disponibilité de l’IA 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, contre seulement 47 % des 51-65 ans.

Où se situe la limite : où les consommateurs font confiance à l’IA – et où ils ne lui font pas confiance.

L’intelligence artificielle transforme sensiblement la manière dont les consommateurs communiquent avec leur établissement financier. L’EOS Banking AI Barometer examine comment les consommateurs à travers l’Europe évaluent aujourd’hui l’utilisation de l’IA dans les banques – où la confiance existe déjà, où des réserves subsistent, et quelles attentes sont placées dans les services d’IA.

Pour cette étude, des consommateurs de toute l’Europe ont été interrogés sur leurs expériences et leur attitude à l’égard des services bancaires basés sur l’IA. Les résultats dressent un tableau nuancé : l’IA n’est ni acceptée ni rejetée en bloc, mais toujours jugée en fonction de son bénéfice concret. Dans l’ensemble, cependant, l’IA a déjà fait ses preuves dans le secteur bancaire.

Qu’attendent les consommateurs de l’intelligence artificielle dans le service client des banques aujourd’hui ?

46 % des consommateurs européens déclarent que la communication avec leur banque s’est améliorée grâce à l’IA, alors que seuls 11 % la jugent dégradée. Près d’un répondant sur trois (29 %) préférerait même s’adresser à l’IA plutôt qu’à un humain pour des sujets financiers sensibles – pourtant, 60 % regrettent encore l’aspect humain.

L’acceptation dépend clairement du bénéfice : 54 % apprécient avant tout l’aide de l’IA pour trouver des informations, tandis que 51 % apprécient chacun une communication plus rapide et une disponibilité 24h/24, 7j/7.

Lorsqu’il s’agit de difficultés de paiement, ou lorsqu’une autorisation de découvert est déjà pleinement utilisée, de nombreux clients bancaires souhaitent un soutien nettement plus actif de l’IA. L’approbation est particulièrement forte pour les alertes générées par l’IA en cas de risque de dépassement de découvert : 61 % des répondants accueilleraient favorablement de telles alertes. Qu’attendent encore les consommateurs de l’IA dans le secteur bancaire ?

Une femme tenant un téléphone portable parle à l’intelligence artificielle.

Perceptions de l’IA dans le quotidien bancaire

Top 2 box sur une échelle de 5 « tout à fait d’accord » à 1 « pas du tout d’accord »

Les clients bancaires attendent avant tout de l’IA dans le service client rapidité et disponibilité ; pour les tâches plus complexes nécessitant du jugement, l’approbation reste nettement plus faible. Comment les répondants évaluent-ils les affirmations suivantes sur l’utilisation de l’IA dans la communication client des banques, par âge et selon leur expérience antérieure de difficultés de paiement ? 

Réponse Total 18-34 ans 35-50 ans 51-65 ans Difficultés de paiement Aucune difficulté de paiement
L'IA accélère la communication. 51 % 59 % 51 % 48 % 59 % 49 %
L'IA rend la communication plus conviviale. 37 % 45 % 38 % 33 % 46 % 34 %
L'IA offre un meilleur service, car elle est disponible 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. 51 % 60 % 50 % 47 % 57 % 48 %
L'IA m'aide à trouver plus facilement des informations. 54 % 60 % 55 % 51 % 61 % 52 %
L'IA fournit des réponses plus précises. 36 % 43 % 37 % 33 % 46 % 32 %
L'IA comprend bien mes préoccupations. 35 % 42 % 35 % 32 % 44 % 32 %
L'IA peut résoudre efficacement mes problèmes. 35 % 45 % 34 % 32 % 44 % 31 %
Sur les sujets délicats, je préfère m'adresser à l'IA plutôt qu'à un être humain. 29 % 38 % 30 % 24 % 39 % 25 %
Ce qui me manque dans la communication avec l'IA, c'est l'aspect humain. 60 % 53 % 59 % 64 % 61 % 60 %
L'IA me fait peur (notamment en raison de la protection des données). 38 % 42 % 37 % 37 % 42 % 36 %
L'IA m'aide à garder une vue d'ensemble de mes finances. 34 % 41 % 36 % 29 % 44 % 30 %
Portrait de Marwin Ramcke, président du conseil d’administration du Groupe EOS, dans une pièce lumineuse, vêtu d’un blazer sombre

Notre étude montre une orientation claire dans l’utilisation des services d’IA : les clients veulent une IA qui ne soit pas seulement réactive, mais aussi proactive. Ils sont prêts pour des services plus intelligents ; aux banques maintenant de répondre à cette attente.

Marwin Ramcke
PDG d’EOS Group

Dans quelle mesure les consommateurs font-ils confiance à l’IA pour les décisions de crédit ?

La confiance dans l’IA dépend fortement du cas d’usage. Elle est la plus forte lorsque l’IA sert avant tout la sécurité : 44 % des répondants font davantage confiance à l’IA qu’à un conseiller bancaire pour détecter les fraudes et les transactions suspectes – le score le plus élevé de tous les scénarios étudiés. Pour les décisions de crédit, la tendance s’inverse : seuls 24 % préfèrent une décision de l’IA, tandis que 46 % font clairement confiance au conseiller humain.

Le scepticisme, cependant, ne signifie pas automatiquement un rejet : les consommateurs conditionnent leur confiance à des règles claires. Pour 77 %, il est important que les banques indiquent clairement quand et comment elles utilisent l’IA. La principale crainte reste le risque d’erreur de l’IA (46 %), suivi par les préoccupations liées à la protection des données (35 %) et le manque d’empathie (28 %).

Une jeune femme se tient dehors dans un environnement urbain, tenant son smartphone et souriant en regardant devant elle. Des bâtiments modernes et des arbres sont visibles en arrière-plan.

Confiance dans l’IA selon le cas d’usage

Top 2 box sur une échelle de 5 « beaucoup plus confiance dans l’IA » à 1 « beaucoup moins confiance dans l’IA »

La confiance dans l’IA varie fortement selon le cas d’usage : elle est la plus forte pour la détection des fraudes et la plus faible pour les décisions de crédit. Dans quelle mesure les répondants font-ils confiance aux décisions d’une IA par rapport à celles d’un conseiller bancaire dans les scénarios suivants ? 

Réponse Total 18-34 ans 35-50 ans 51-65 ans Difficultés de paiement Aucune difficulté de paiement
C'est l'IA qui décide si mon crédit sera accordé. 24 % 29 % 26 % 20 % 34 % 19 %
L'IA me propose des investissements adaptés / des recommandations d'investissement. 31 % 38 % 31 % 28 % 39 % 28 %
L'IA détecte les transactions suspectes / les tentatives de fraude sur mon compte. 44 % 47 % 43 % 42 % 49 % 42 %
L'IA me propose des produits sur mesure. 37 % 44 % 38 % 32 % 45 % 34 %
L'IA me conseille en cas de retard de paiement / de problèmes de trésorerie. 32 % 40 % 31 % 28 % 41 % 28 %
L'IA peut gérer efficacement mes transactions courantes. 32 % 37 % 32 % 31 % 40 % 29 %

Risques et préoccupations liés à l’utilisation de l’IA dans le service client

La principale préoccupation des consommateurs est le risque d’erreur de l’IA, suivi par les préoccupations liées à la protection des données.
Où les répondants voient-ils les plus grands risques et préoccupations concernant l’utilisation de l’IA dans le service client des banques ?

Réponse Total 18-34 ans 35-50 ans 51-65 ans Difficultés de paiement Aucune difficulté de paiement
Confidentialité et sécurité de mes données personnelles 35 % 39 % 32 % 36 % 32 % 37 %
Manque d'empathie 28 % 26 % 28 % 28 % 29 % 28 %
Crainte d'erreurs / de mauvaises décisions de l'IA 46 % 45 % 47 % 46 % 44 % 48 %
Manque de transparence quant à la manière dont les décisions sont prises 21 % 19 % 21 % 22 % 20 % 21 %
Le sentiment de ne pas être traité comme un individu 22 % 20 % 23 % 21 % 23 % 21 %
Pas d'aide pour les demandes individuelles 25 % 23 % 24 % 26 % 27 % 24 %
Discrimination potentielle due aux algorithmes d'IA 19 % 18 % 19 % 18 % 22 % 17 %
Suppressions d'emplois dans le secteur bancaire dues à l'IA 30 % 32 % 30 % 30 % 31 % 31 %
Je ne vois aucun point critique. 5 % 3 % 6 % 6 % 4 % 5 %

Quel soutien les personnes en difficulté de paiement attendent-elles de l’IA ?

Les personnes concernées souhaitent avant tout des suggestions proactives de l’IA. 30 % de l’ensemble des répondants ont déjà eu des difficultés à payer une mensualité à leur banque ou ont déjà dépassé leur découvert autorisé, et 25 % ont déjà été en contact avec une société de recouvrement. Les personnes ayant vécu cette expérience sont nettement plus ouvertes que la moyenne aux offres de soutien de l’IA : 61 % des personnes concernées accueilleraient favorablement une suggestion de l’IA de suspendre une mensualité, contre 52 % des personnes non concernées.

Le besoin d’un accompagnement humain reste néanmoins présent : 80 % des personnes concernées souhaitent impliquer un humain pour clarifier leurs difficultés de paiement, soit exclusivement, soit après un premier contact avec l’IA. Cependant, 13 % des personnes concernées pourraient aussi envisager de communiquer exclusivement avec l’IA, contre seulement 6 % des personnes non concernées.

Une jeune femme souriante aux cheveux bouclés, vêtue d'un pull jaune confortable, est assise sur un canapé dans son salon et regarde son smartphone tout en tenant un document papier.

Des plans de paiement concrets

Les personnes concernées souhaitent que l’IA propose activement un plan de paiement concret en cas de tension financière : 

0

pour cent
des répondants

« L’IA abaisse la barrière pour aborder les problèmes financiers – les humains interviennent là où l’empathie et des solutions individuelles sont nécessaires. »
Daniela Moaca, Senior Manager IT Romania

Daniela Moaca, Senior Manager IT chez EOS Romania, photo de portrait en pull à col roulé sombre.

Conseil proactif

Les personnes concernées souhaitent que l’IA suggère de suspendre une mensualité :

0

pour cent 
des répondants

En quoi la jeune génération se distingue-t-elle de la population générale dans son utilisation de l’IA ?

Les 18-34 ans sont plus ouverts aux offres d’IA que les tranches d’âge plus élevées, dans presque tous les scénarios : 60 % des 18-34 ans apprécient la disponibilité 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, contre seulement 47 % des 51-65 ans. Les plus jeunes répondants valorisent aussi nettement plus souvent la rapidité de communication, à 59 % (contre 48 % chez les répondants plus âgés). La différence est la plus marquée dans l’utilisation réelle des chatbots : elle atteint 28 % chez les plus jeunes répondants, soit plus du double des 13 % enregistrés chez les plus âgés.

Cette ouverture à l’IA se confirme aussi en matière de difficultés de paiement : 14 % des 18-34 ans communiqueraient exclusivement avec l’IA à propos de difficultés de paiement, contre 8 % en moyenne sur l’ensemble des répondants. Seuls 38 % de cette tranche d’âge insistent sur un contact exclusivement humain – le chiffre le plus bas de toutes les tranches d’âge.

Un jeune homme est allongé sur un canapé dans son salon, portant un casque et regardant son smartphone en souriant, tout en écoutant de la musique ou un podcast.

Préférence de communication en cas de difficultés de paiement, par tranche d’âge

Les jeunes clients bancaires sont plus ouverts que la moyenne à presque toutes les applications de l’IA, y compris sur des sujets sensibles comme les difficultés de paiement. Pour clarifier des difficultés de paiement ou des dettes auprès de la banque, avec qui les répondants préféreraient-ils communiquer ? 

Réponse Total 18-34 ans 35-50 ans 51-65 ans Difficultés de paiement Aucune difficulté de paiement
Uniquement avec un être humain 46 % 38 % 47 % 50 % 41,6 % 48,6 %
Je préfère m'adresser à une personne, mais une IA comme premier point de contact, ça me va 39 % 42 % 39 % 38 % 38,7 % 39,6 %
Je préfère utiliser une IA, car ce sujet me met mal à l'aise 8 % 14 % 8 % 6 % 13 % 6 %
Je m'en fiche (qu'il s'agisse d'un humain ou d'une IA) 6 % 7 % 6 % 7 % 7 % 6 %
Une illustration montre une personne passant amicalement son bras autour d'un robot. En dessous se trouve le texte "AI-powered. Human-led.", symbolisant la collaboration entre les humains et l'intelligence artificielle.

Conclusion : l’IA dans la banque, un complément et non un remplacement

Les résultats de l’EOS Banking AI Barometer montrent que l’utilisation de l’IA dans les banques est acceptée lorsqu’elle offre un bénéfice clair, qu’elle est communiquée de manière transparente, et qu’elle complète plutôt qu’elle ne remplace l’accès à un accompagnement humain. Les banques qui trouvent cet équilibre posent les bases d’une confiance durable auprès de leurs clients.

À propos de l’étude

Checklist Decision Icon Icon depicting a document or checklist with a checkmark and an 'X' mark, symbolizing task management, decisions, approvals, rejections, or evaluating options.

Institut

L’enquête représentative a été menée en ligne pour le compte d’EOS par l’institut d’études de marché PureSpectrum en juillet 2026.

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Pays

11 pays : Bulgarie, Croatie, France, Allemagne, Grèce, Pologne, Portugal, Roumanie, Slovénie, Espagne, Suisse

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Méthodologie

Enquête en ligne (CAWI), 4 400 répondants (400 par pays), consommateurs âgés de 18 à 65 ans, principaux ou co-responsables de la gestion des finances de leur foyer, échantillon représentatif par genre et âge.

Questions fréquentes

4 400 clients bancaires dans 11 pays européens, 400 par pays, interrogés en ligne en juillet 2026.

Cela dépend de la tâche : pour la détection des fraudes, 44 % font davantage confiance à l’IA, contre seulement 24 % pour les décisions de crédit.

13 % des personnes concernées communiqueraient exclusivement avec l’IA à propos de leurs difficultés de paiement, sans aucun contact humain. Le besoin d’un accompagnement humain reste néanmoins dominant : 80 % souhaitent impliquer un humain, que ce soit dès le départ ou après un premier contact avec l’IA.

Oui : les 18-34 ans sont nettement plus ouverts à presque toutes les applications de l’IA, par exemple en matière de disponibilité 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 (60 % contre 47 % pour les 51-65 ans).

La principale préoccupation est le risque d’erreur (46 %), suivi par la protection des données (35 %) et le manque d’empathie (28 %).

Des questions sur l’étude ? N’hésitez pas à nous contacter.

Lara Flemming, Senior Vice President Corporate Communications & Marketing at EOS

Lara Flemming

Senior Vice President Corporate Communications & Marketing


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